黑箱模型（black box）是指模型的输入和操作对用户或其他相关方是不可见的。 通俗来讲，模型在作出预测的过程中所进行的一系列操作是未知的，或即使人类很清楚模型在作决策的过程中 …

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …

黑箱模型（black box）是指模型的输入和操作对用户或其他相关方是不可见的。 通俗来讲，模型在作出预测的过程中所进行的一系列操作是未知的，或即使人类很清楚模型在作决策的过程中 …

论文地址： Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI) 这篇文章对381篇与Ex…

Adversarial training using our black-box attack：ZOO可以充当一个独立的DNN鲁棒性的指标 Black-box attacks in different domains：将ZOO拓展到其他方向，如目标检测等。 另外，如何 …

AI玻璃匣子是一个系统，其算法、训练数据和模型都可以供任何人查看。 但研究人员有时将这些方面的某些方面描述为黑箱，这是因为研究人员并不完全了解机器学习算法，特别是深度学习算 …

当然，这只是一部分人的理解，欢迎讨论。 [1] Interpretability vs Explainability: The Black Box of Machine Learning [2] Machine Learning Explainability vs Interpretability: Two concepts that …

黑箱模型（black box）是指模型的输入和操作对用户或其他相关方是不可见的。 通俗来讲，模型在作出预测的过程中所进行的一系列操作是未知的，或即使人类很清楚模型在作决策的过程中 …

ICLR 2023|基于放缩预测一致性的黑盒样本级后门检测 很荣幸我们的近期工作 SCALE-UP: An Efficient Black-box Input-level Backdoor Detection via Analyzing Scaled Pred …

AI安全（对抗样本）的就业前景怎么样？ 目前研一在读（本硕985），研究领域是对抗机器学习（对抗样本），目前有一两篇对抗样本的论文成果，但不清楚当前对抗样本的就业前景怎么样？